金川集團AI視覺開放平臺解碼工業(yè)生產新“視”界
2025年04月22日 13:56 813次瀏覽 來源: 中國有色金屬報 分類: 科技創(chuàng)新 作者: 騫夢瀟
鐵器落入礦石輸送皮帶,控制室屏幕上立即生成一條報警信息;銅箔產品經過攝像頭,后臺馬上顯示出精準質量評估數(shù)據(jù)……此類操作并不復雜,但完成它們的并非緊盯屏幕的操作人員,而是金川集團信息與自動化工程公司AI視覺開放平臺孵化的算法。
作為一個可以分析視頻畫面的系統(tǒng),該AI視覺開放平臺實時連接著400多個攝像頭。在視覺AI的加持下,它們具備自主“思考”能力,攝像頭不僅“看得到”,更能“看得懂”。
金川集團內部人機協(xié)同監(jiān)控的新時代,正緩緩拉開序幕。
“AI值班” 提升的不只是效率
只需一臺授予權限的電腦,就能在AI視覺開放平臺查看相關聯(lián)的任意一處現(xiàn)場畫面,而且還能看到視覺AI根據(jù)畫面生成的設備狀況記錄、安全報告、風險預測等更全面的信息。
提到平臺立項初衷,金川集團信息自動化公司自動化事業(yè)部副經理魏寧介紹:“人類從外界接收的信息中,視覺信息約占83%,比例非常大。我們想利用AI分析龐大的視覺信息,減輕人的勞動強度,提高決策效率。”
早期的視頻監(jiān)控平臺多數(shù)攝像頭不具備視頻特征分析功能。因此,當需要進行事件查找、事故溯源時,只能依靠職工盯著屏幕逐幀查看,準確性和效率都相對較低;有了視覺AI輔助,這些煩瑣的工作都可以快速完成。
視覺AI對生產的助力,首先體現(xiàn)在安全管理上。勞保用品穿戴不合規(guī)、闖卡、接打電話等不安全行為,統(tǒng)統(tǒng)逃不過它的“法眼”。AI視覺開放平臺仿佛一個大腦,操控著許多永不倦怠的“值班員”,為集團生產安全筑起一道牢固的防護網。
除了安全管理,AI視覺開放平臺在產品品控、設備狀態(tài)監(jiān)測等方面,也有強大的優(yōu)勢。例如鎳板、銅板及非金屬表面的缺陷識別,以往要靠經驗豐富的師傅才能完成,如今用視覺AI就可以做到;讓許多人頭疼的管道跑冒滴漏狀況,視覺AI也能及時反饋。
“AI的本質是提高決策效率,很多一線崗位人員,即使不具備深入的特定領域專業(yè)知識,也能借助AI快速做出準確決策。這是一個非常積極的發(fā)展方向。”魏寧介紹道,AI視覺開放平臺在提升效率的同時也降低了決策門檻,讓更多人有能力參與到生產管理和決策工作中。
“水土不服” AI算法如何破局
在AI視覺開放平臺建立過程中,技術人員為了求得更好的識別效果,也曾嘗試過不同的數(shù)據(jù)模型。無論是視覺AI,還是當下較為流行的DeepSeek,在實際應用中,模型的算法精度都會大幅下降。究其原因,是模型缺乏有色金屬行業(yè)的相關數(shù)據(jù)。沒有足夠數(shù)據(jù)支撐,在陌生領域,AI會“水土不服”,“思考”不出理想結果。唯一的解決辦法,就是采集大量生產現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù),再逐步訓練AI,培育一個專精有色金屬行業(yè)的數(shù)據(jù)模型。
在數(shù)據(jù)采集方面,該公司負責AI視覺開放平臺建設的首席工程師張海峰耗費了大量心血。身處復雜多樣的現(xiàn)場環(huán)境,張海峰及團隊成員不但要采集不同的場景畫面,還要長時間蹲守,采集生產場景在特殊光線、角度、時間和空氣質量下的圖像,才能讓視覺AI的精度不斷提升。在最終應用階段,用戶類型、應用系統(tǒng)及應用場景的不同,則要求技術團隊關注更多差異化細節(jié)。
“視覺AI提取特征和識別的精度是無止境的。”張海峰表示,“在國內有色金屬行業(yè)里,我們是第一家建成企業(yè)級視覺AI平臺的企業(yè),邁出了工業(yè)視覺整體化應用的重要一步。”
現(xiàn)在,AI視覺開放平臺依托與視頻網絡無縫對接的優(yōu)勢,做到了和業(yè)務系統(tǒng)的深度融合,基本擺脫了通用大模型算法精度低的困局。張海峰表示,希望AI視覺開放平臺與其他專業(yè)算法提供方協(xié)同合作,持續(xù)不斷解決金川集團內部場景化應用面臨的問題,共同推動視覺AI在有色金屬行業(yè)的發(fā)展。
介紹AI視覺開放平臺的建設方向時,魏寧提到“黑燈工廠”概念,這是一種高度自動化、智能化的生產模式,其核心特征是通過AI等技術實現(xiàn)全流程無人化生產,甚至可在無照明條件下運行,因此,被稱為“黑燈”。在AI迅速發(fā)展的時代,AI賦能“黑燈工廠”,“無人化”是安全生產發(fā)展的一大趨勢。
在實際生產中,一個正確決策的產生,不僅要靠看,還要靠聽、聞、觸摸等其他途徑的感知。這也就意味著,AI決策要想達到人工決策的效果,要看懂“結構化”的數(shù)據(jù)信息,還要理解圖像、聲音等更多“非結構化”的信息。因此,視覺AI只是AI賦能生產的第一步。
隨著智能化應用的逐步擴展,金川集團信息與自動化工程公司計劃部署更多先進的傳感器等設備,打造人工智能的“眼睛”“耳朵”“鼻子”和“皮膚”,并將現(xiàn)有的AI小模型與類似Chat GPT的大模型深度融合,實現(xiàn)更高階智能決策,再通過精準高效執(zhí)行機構執(zhí)行相應動作,全面助力金川集團智能化轉型升級,為金川集團步入高度數(shù)字化、智能化發(fā)展新階段注入新動能。
責任編輯:任飛
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